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La expansión de la inteligencia artificial (IA) en el sistema educativo argentino no solo transforma la experiencia de aprendizaje de los estudiantes, sino que también redefine el trabajo cotidiano de docentes y educadores en todos los niveles. Desde la planificación de clases hasta la evaluación y el seguimiento de trayectorias escolares, estas tecnologías comienzan a ocupar un lugar cada vez más visible en las aulas y en la gestión educativa.
El informe de Argentinos por la Educación, elaborado junto con investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), analiza cómo la IA puede convertirse en una herramienta de apoyo estratégico para la tarea docente, al tiempo que advierte sobre riesgos pedagógicos, éticos y profesionales que requieren respuestas institucionales y políticas claras.
Uno de los principales aportes de la inteligencia artificial al trabajo docente es la generación automatizada de contenidos educativos. Las herramientas basadas en IA permiten crear ejercicios, guías y actividades personalizadas en pocos minutos, adaptando consignas, niveles de dificultad y formatos según las características del grupo o de cada estudiante.
Además, la IA puede colaborar en la producción de materiales multimodales —textos, gráficos, audios o ejemplos— que enriquecen las propuestas pedagógicas. Otro eje destacado es el uso de la IA en la corrección y evaluación de aprendizajes.
Según el informe, estas herramientas no buscan reemplazar el criterio pedagógico del educador, sino reducir la carga asociada a la corrección de grandes volúmenes de tareas.
Junto con estas oportunidades, el informe subraya una serie de riesgos asociados al uso de la IA en la docencia. Entre ellos, se menciona la posibilidad de una dependencia excesiva de sistemas automatizados, la reproducción de sesgos algorítmicos presentes en los datos de entrenamiento y los desafíos vinculados a la privacidad de la información educativa.
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Agustina Brizio, coordinadora de innovación y tecnologías digitales de Asuntos del Sur, señala que la IA puede impulsar una educación más centrada en los estudiantes, “siempre que se la entienda como apoyo y no como reemplazo”, y advierte sobre riesgos vinculados a la pérdida de pensamiento crítico y a dinámicas problemáticas como la validación constante, especialmente en edades tempranas.
Diego López Yse, docente e investigador en IA, plantea que el uso masivo de estas herramientas pone en crisis los sistemas tradicionales de evaluación. “Si una IA puede obtener una calificación en lugar de un estudiante, esa nota ya no certifica aprendizaje”, sostiene, y remarca la necesidad de abandonar enfoques intuitivos para avanzar hacia estrategias institucionales basadas en evidencia.
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