Estudiantes de Bahía Blanca crean una app con IA para evaluar estado nutricional del ganado

Estudiantes de Bahía Blanca de la Universidad Nacional del Sur desarrollaron una aplicación que utiliza inteligencia artificial para detectar problemas nutricionales en el ganado a partir de una fotografía, como parte de su tesis final, con el objetivo de mejorar el control sanitario y productivo del sector agropecuario.

La herramienta calcula el índice de condición corporal, un indicador que mide la grasa y el desarrollo muscular del animal. A partir de ese dato, permite establecer si el ejemplar está por debajo de su peso, en condiciones adecuadas o con sobrepeso, información clave para la planificación productiva y reproductiva.

El proyecto fue llevado adelante por Ian Sebalt, Juan Ignacio Rodríguez Mariani y Lucas Bazán, quienes cursaron Ingeniería en Sistemas de la Información en la UNS. Según explicaron, la iniciativa surgió a partir de una demanda concreta del sector. “Un agrónomo del INTA nos pidió algún tipo de respuesta al difícil control del estado de los vacunos cuando no hay pastos ni agua a causa de falta de lluvia. Especialmente porque no hay elementos técnicos para que el personal rural pueda detectar inconvenientes en los ejemplares y la interpretación errónea de la condición clínica o nutricional puede ocasionar pérdidas productivas totales o parciales”.

Bazán también remarcó el vínculo cercano con la problemática: “La problemática planteada no era lejana a nosotros: las sequías del campo afectaron a nuestras familias. Ellos refieren como períodos muy complicados. Todo el contexto nos motivó muchísimo más a realizar algo útil para el sector”.

La aplicación funciona a partir de una imagen tomada con el celular, desde la cual el sistema estima la grasa corporal y la musculatura del animal para evaluar su estado nutricional. “Este índice es muy importante para mantener al ganado en un estado óptimo, maximizando la producción y mejorando la salud general del animal. Sin embargo, es muy complicado determinarlo y solo lo suelen hacer los profesionales como veterinarios o ingenieros agrónomos”, detallaron.

Además, destacaron la accesibilidad del desarrollo: “Nuestro objetivo fue que cualquier persona con un celular pueda calcular este índice de manera rápida, simple y precisa. Incluso, se puede hacer sin conexión, lo cual es un plus en un área que suele estar alejada de las antenas. Eso conllevó un desafío extra, ya que forzaba a que el procesamiento se hiciera en un entorno limitado en potencia, como es el celular”.

El sistema utiliza un modelo de clasificación de imágenes que permite analizar cada caso de manera automatizada y almacenar los datos para su seguimiento, incluso mediante una plataforma web. “Cuando uno ingresa a la aplicación puede abrir la cámara de su celular, tomar una foto e instantáneamente se ejecuta el modelo que calcula el índice, dando una respuesta rápida y recomendaciones sobre acciones a tomar para mejorar la condición del animal. Además, para facilitar el trabajo al usuario, agregamos el reconocimiento de cada vaca. El propósito fue integrar una herramienta tecnológica al manejo rutinario del establecimiento, asistiendo al productor en el control sanitario y nutricional de su ganado”.

El índice contempla variables como costillas, cintura, flexión abdominal, columna vertebral, caderas y peso, lo que permite un seguimiento detallado de cada animal. “Cuando no llueve por largo tiempo, el personal depende fundamentalmente de sus saberes empíricos para mantener los índices productivos. Para el control riguroso que debe seguirse, ideamos una herramienta que usa inteligencia artificial para ayudar a productores ganaderos a tomar mejores decisiones”, concluyó Bazán.